ICC訊 當移動平臺的CPU性能開始每年毫無懸念的在15%-25%的固定提升中徘徊，甚至GPU在架構上也時長變動不大。于是，一些留心于技術參數的消費者，也開始把PC平臺上的“擠牙膏”稱謂用在了一些新推出的移動平臺身上。不過現實情況卻是，移動平臺正在拒絕陷入以往PC平臺上的“擠牙膏”怪圈。

  提出每瓦性能

  當PC平臺的廠商甚至都開始在近年干脆推出真的牙膏衍生紀念品的時候，作為目前一統移動平臺的ARM，在近期拋出一個全新的性能觀點，ARM的研究員及技術總監Rob Aitken宣稱，芯片生產范式正在改變，建議將每瓦性能作為芯片設計的指標，取代原先的摩爾定律。

  有意思的是，“超越摩爾定律”更是ARM以往不少場合演講中的口頭禪，最初一度被用來形容ARM架構的產品在性能上的巨大提升，以及未來規劃。另外，也開始在近年用來強調創新性概念及框架上的優勢。也許，在ARM的眼中，摩爾定律更像是一個以往PC時代的標靶，此番“每瓦性能”定律的提出，則直接表達出了對摩爾定律的不屑一顧。

  摩爾定律作為一個經常被提及的名詞，源自于英特爾創始人之一戈登·摩爾所提出的“集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔兩年便會增加一倍”的理念。

  近年來，隨著制程工藝的進步，ARM架構的移動平臺的晶體管數量同樣在飛速增長。例如，蘋果在去年全球首發的5nm制程A14，晶體管數量達到了118億個，相較7nm制程的A13增加了40%。同是5nm制程的麒麟9000的晶體管數量更是達到了153億個。驍龍888盡管并未公布具體的晶體管數量，但同樣表示達到了百億級別。

  此外，移動平臺無疑將會最先跟進未來的4nm、3nm、2nm的更先進工藝，這同樣也意味著移動平臺的晶體管數量也必將大幅增長。但ARM“每瓦性能”定律的提出，無疑向外界表示，晶體管數量的增加絕非是最重要的指標。

  大幅攀升的AI性能

  實際上，從目前5nm制程的各個產品的實際表現來看，其在CPU上的提升感知確實并不明顯，消費市場也早已厭倦了15-25%左右的提升。SoC的進步也并不能再表現出以往主頻從512Hz到1GHz、再到1.2GHz雙核所帶來的立竿見影的體驗提升。而廠商也在悄悄的將關注焦點進行了轉移。

  相較于CPU、GPU，AI在移動平臺上經歷了從無到有，再到成為每年最大提升項的巨大飛躍。以驍龍移動平臺為例，在AI性能的提升上，驍龍845為3TOPS、驍龍855為7TOPS、驍龍865為15TOPS、驍龍888更是提升至了26TOPS。同時，驍龍888中更是將標量、張量、向量模塊進行融合，實現每瓦性能提升3倍。

  蘋果的A系列處理器同樣在近幾代中不斷提升AI性能，實際上，A14 的CPU性能僅比 A13 快了約 16%，GPU僅提升約8.3%，但在AI算力上，機器學習速度提升70%，機器學習加速器則令運算速度快達10倍。從蘋果A11到A14，同樣實現了AI算力上的大幅進化，此前A12相比A11的AI算力提升就達到了8.3倍。蘋果的M1芯片同樣十分重視AI算力的提升，以MacBook Pro為例，CPU性能比上一代提升了2.8倍，GPU提升5倍，機器學習能力直接提升了11倍。

  顯然，動輒就有10倍左右提升的AI能力才是廠商在設計芯片時的發力重點。AI也正在成為一部智能手機能否實現體驗上持續提升的關鍵，用得好無疑比超頻模式下的跑分更重要更實際。

  “用得好”比“跑分高”更重要

  AI在智能手機中的作用正在涉及方方面面，例如通過學習用戶的使用習慣來控制后臺進程、管理電量、控制充電時間。

  對于目前OEM廠商集中發力的拍照功能，AI能夠辨識拍攝物體的類型，來幫助進行參數的自動設定。拍照完成后還能自動對照片進行美化調整。后期用戶的摳圖過程中，還能通過機器學習來提升摳取的精準度。隨著AI算力在5nm時代的大幅提升，AI在視頻拍攝、視頻會議的過程中，也能提升虛擬場景、實時預覽、人物替換等大量全新功能的加速能力。

  與此同時，智能手機中的每瓦性能問題確實也正在被一些消費者所關注，如果性能提升的背后是瓦數的巨大增加，發熱、功耗的問題無疑也將一并出現，過高的發熱也會增加廠商的調教難度，因為發熱造成的降頻又將會在帶來瞬時可感的卡頓，影響用戶的使用體驗。

  此外，制程快速的進步、晶體管數量急劇增加的背后，巨大的成本也需要消費者來買單，目前旗艦機中的處理器BOM成本持續增加，一方面由于5G的原因，更重要的還有制程上的提升。面對先進制程所帶來的成本壓力，異構集成的話題已經開始更多在人們的耳邊刮來。消費者是否喜歡為先進制程、晶體管數量買單也同樣值得關注，就在當下這個旗艦機型5nm普及之年，第二梯隊的7nm機型甚至受到了市場的更多追捧，價格與體驗上的平衡，也讓其性價比十分凸顯。

  對于物體類別的辨識、物體間邊緣的區分，其實對于幾個月的嬰兒就是一件小菜一碟的事兒，大腦在迅速成長的早期就能賦予人類極強的智慧。看似迅速成長的AI也許還只是在嬰兒期的小寶寶，還有更多成長道路上的驚喜和未知將會上演，讓移動設備可以用得更好，消費者也更有為其買單的動力。