ICC訊 瞻博網(wǎng)絡(luò)是一家安全、人工智能原生網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,其宣布,UST(一家領(lǐng)先的數(shù)字轉(zhuǎn)型解決方案公司)已在美洲、亞太和歐洲、中東及非洲的所有辦公室部署了瞻博的 Mist? 人工智能原生網(wǎng)絡(luò)平臺。通過將有線接入、無線接入和數(shù)據(jù)中心交換統(tǒng)一到一個通用的 Marvis® 人工智能引擎下,UST 能夠降低總擁有成本(TCO),同時提升全球員工的網(wǎng)絡(luò)性能、連接性和可靠性。
UST 是一家備受全球眾多領(lǐng)先企業(yè)信賴的數(shù)字轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)提供商,在30個國家擁有超過 30,000 名員工。為了向全球所有員工提供卓越的網(wǎng)絡(luò)體驗,UST將其傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施升級為瞻博的人工智能原生網(wǎng)絡(luò)。借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合的技術(shù),升級為 UST 的員工提供了始終如一且無縫的端到端用戶體驗,同時還使IT團(tuán)隊能夠利用AIOps(人工智能運(yùn)維)在統(tǒng)一的 Marvis® 人工智能引擎下集中和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營。
部署以來,UST 已經(jīng)看到故障工單顯著減少,網(wǎng)絡(luò)性能全面提升。預(yù)計瞻博 Marvis® 人工智能引擎的集成將為智能基礎(chǔ)設(shè)施和地理定位服務(wù)等開創(chuàng)性應(yīng)用創(chuàng)造更多機(jī)會,增強(qiáng)運(yùn)營效率并持續(xù)為全球員工提供卓越的用戶體驗。
瞻博網(wǎng)絡(luò)印度和南亞次區(qū)域副總裁兼國家經(jīng)理 Sajan Paul 表示:“我們很自豪能夠與 UST 合作,通過我們的人工智能原生網(wǎng)絡(luò)平臺徹底革新其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。UST 部署瞻博解決方案的決定凸顯了全球企業(yè)對智能、自動化網(wǎng)絡(luò)日益增長的需求,在這些企業(yè)中,增強(qiáng)的連接性和可靠性將直接影響業(yè)務(wù)成果。通過與瞻博合作,UST 不僅提升了全球員工的用戶體驗,還簡化了 IT 運(yùn)營并降低了復(fù)雜性,同時為未來的創(chuàng)新鋪平了道路。”
UST 在全球各地的辦公室順利遷移到新平臺,同時通過瞻博的無線和有線保障云服務(wù)改善了 IT 和終端用戶體驗。瞻博接入點(diǎn)和 EX 系列交換機(jī)在邊緣無縫連接員工應(yīng)用和數(shù)字服務(wù)。EX 系列交換機(jī)確保從邊緣到核心的穩(wěn)健有線連接,數(shù)據(jù)中心由瞻博的 MX 系列路由器和 QFX 系列交換機(jī)提供支持,增強(qiáng)了可擴(kuò)展性。這為 UST 的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供了無與倫比的端到端連接。此外,瞻博的 Marvis® 人工智能助手引入后,提高了校園網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營效率。現(xiàn)在,UST 的 IT 團(tuán)隊能夠快速且更準(zhǔn)確地解決問題,最大化終端用戶體驗,同時確保每個連接對每個設(shè)備、用戶、應(yīng)用和資產(chǎn)而言都是可靠的、可衡量的和安全的。
UST 基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人 Ranjith Ravindran 表示:“我們向 Mist 人工智能原生網(wǎng)絡(luò)平臺的轉(zhuǎn)型重新定義了 UST 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的可能性,顯著降低了復(fù)雜性,并使我們能夠靈活、適應(yīng)性強(qiáng)且高效,同時為滿足當(dāng)今需求和支持未來發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。從Marvis人工智能引擎和助手的每一層,瞻博解決方案都賦能我們的 IT 團(tuán)隊積極主動地管理和解決問題,為我們的全球員工提供無縫的用戶體驗。”
UST 首席信息官 Krishna Prasad 表示:“在UST,我們致力于卓越運(yùn)營,同時提供卓越的員工體驗。與瞻博網(wǎng)絡(luò)合作部署其Mist人工智能原生網(wǎng)絡(luò)平臺,不僅提升了我們的全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,還使我們的員工能夠無縫連接、可靠且安全地工作。借助瞻博先進(jìn)的人工智能能力,我們在運(yùn)營效率方面達(dá)到了前所未有的水平,使我們能夠支持 UST 的持續(xù)增長和轉(zhuǎn)型。”