ICC訊 隨著ChatGPT的爆火和國內AI大模型的密集推出，為模型訓練提供算力基礎的GPU芯片作用愈加凸顯。據了解，目前很多國產GPU的IP授權來自第三方購買，優點是由于采用技術成熟能快速投入商用，但缺點則是難以形成成熟的圖形顯卡級GPU，核心電路專利無法自控和自主迭代。GPU已陷入供應短缺，多款GPU價格從3、4月至今漲幅接近50%，訂單排期至明年上半年。

  而大模型以及相關應用的發展也會催發算力需求的爆炸式增長。但除了大型互聯網企業、AI龍頭企業具有較多的GPU算力芯片儲備外，中小企業在發展AI模型、應用過程中，遭遇算力瓶頸。有分析指出，算力租賃成為廣大中小企業解決算力需求的最優解。

  上市公司中，首都在線(300846)率先建立大規模、高覆蓋的GPU算力資源池，在2022年已建設1萬片面向圖形處理的GPU資源池。立昂技術(300603)在成都簡陽募投的立昂云數據（成都簡陽）一號基地一期項目未來將打造“算力+數據+算法”的超算創新應用生態體系。